（来源：上观新闻）
刘兴亮在解读20🎡👿26年两会时🇦🇺指出，今年2️⃣🤷♂️的关键词不🏰®是「有没🇺🇳📣有AI🐤😯」，而是「A🕎▫I能不能规❔模化变成生产🚴♀️🤛力」💂。。在 Anthro🕝💺pic 动⚪💪手之前，它们是独🇻🇨立的生意，有🐋东西可以👨👨👧👧输🌉。在处理ST🍂🇸🇨EM问题🏸时，A🈶I倾向于采用📊更多的回溯和验📹💴证行为，体现💇♂️👨🌾出审慎和严谨的思🤖🎛维特点；而🖱☝在处理🇺🇲🇰🇷定位和搜索任务时😎，AI则会表现↙🛥得更加直接和👩👩👧👦🇮🇶目标导➿😳向，减🚪🖨少不必要🤗🍒的内省行为🕳🔮。
现在或许🇰🇬🥣是产业🚹真正从🇸🇷概念走🐥向落地的🌨🦈一个标志性起点😐〽。图2：豆包大模🍄🛌型日均Token💠🇩🇰s使用量（万亿🍓） 资料来源👨🔧：公司官网，火📺山引擎 二©、AI盈利拐点已🤮🇸🇷现，一⏭🇵🇭场从“模型”到🎈🍢“应用”的投😝资变局 过去“🍹🐶AI以何种应用😉场景落🐢地”一直是市场🇸🇳对AI盈利能力🐏🕉的核心质疑，👛⛩但从现😛在的数据来看，随6️⃣着以AI🕊🕰编程、🎸智能体为代🌀表的应用不😻断落地并创🇦🇶🐕造收入，市😫场定价有👨🤐望逐步往应用迁移🔟。乍看之下，这似乎🆕会冲击HBM🇨🇱🕍的需求📙🇰🇪。这一趋势在🇰🇮🔜中国同🎲样显著，根据I🛬DC预测，中国G🏰波多在线enAI I👩🌾aaS市场中训🥀练工作负载占🇬🇩比将从20⬇👼24年🍥的76💖%下降至2029👉年的23🇲🇿🍃%，推🕞🍉理需求🚟🐐年复合增长🏯率高达103%🌐，远超训练需求的🤫26%👨❤️💋👨。
