（来源：上观新闻）
事情的起因是在一❕🏗周前的4月7日，🚫🐌Anthro🏋️♀️🌟pic刚刚高调宣🕋布其年化收🍣入达到🇦🇴🇵🇬300亿👎美元，成功超越O🇨🇦▪penAI的🚂🇵🇰250亿美元🇿🇼🚱。这一点放在围棋👉界成立，🔹⚔放到更大的社📏🇸🇹会图景中恐怕🇮🇳💐也一样成立📎。尽管有人批评那🏏“本质上只是文💄件夹里的一6️⃣堆提示词🇳🇿🦈”，但此🇵🇷次推出🕤的 GBrai✴n 瞄准的是🧖♂️一个更底🦵👩层、更核心的问💻题：不仅🦴🎟要让 A📇gent🥡 更好地执行🔓🏠单次任⛈务，更👩🦳😇要赋予其持续积累⭕、不断进化的长⌛效记忆🔍。
用我论文📃里的话说，“这⛏是一种知识❓体系的去👨🎨稳定化，不只🚔🚵♀️是知识内容的🦞更新👩❤️💋👩✂。尽管愿景美好，🚅🙌但围绕 🇦🇬GBrai💒〽n 的质疑同🦘样存在🉑。如果社会🚭🌮不提供🥛相应的制度🇱🇾性支持，个人的勤🇼🇫奋只会变成另🎵👆一种形🐪🧕式的自我消耗👨🎨🅱。
关键在下一步🐊。早期的反应既突🧜♂️😬显了这一方案的潜👎力，也引出了🚤一些开放性问题🏛🔎。在光谱的另一端，👭数据标注平台也🛫⤴在招“pr📶ompt e↗nginee♨r”，时🎉薪只有15美◾元，工作内容是🍓反复给AI的4️⃣回答打分、排序，🚔本质上是‼🍶数据标注的🇺🇲🇰🇬零工劳动⬜♒。如果你身处大🦟厂，因为要等🇿🇲🐆待合规🖐审查，导🐵致你的⛓🥎模型晚发了三⛺个月🕸。
