（来源：上观新闻）
图2 美国A🤷♀️👩⚕️I企业近🙆♂️三年年化收入 数👵据来源：T👨👩👦👦🇮🇸he 👩⚖️🇨🇱AI Cor🚰💽ner 模型企👨🏭💸业持续🎃🇦🇼亏损的根源，在🌫🧚♂️于应用💄端的商业🇧🇬🧔化严重滞后🇹🇲。
大规模的AI🏭模型训练与推理🍙驱动算力向更高✴🇧🇻效、更经济📺🌄、更协同、更多元🍳的方向加速演👟进，智算中心需求🇬🇭呈爆发式增长，政🏁策端持续🐲🥰加码算力新基建🕺。条件包括：🇸🇮个人审💇♂️🔊核、安全🤹♂️认证、🇰🇵终端用户身份确认🔽🇬🇷以及不🙆违背现有😲授权等；而🏣且每笔销往中国的🇰🇬💒订单都要👳♀️👀向美国国库上缴⤵🦄25%的收入👩🦱。
交叉熵梯度🚶♀️🇸🇰 反向传播利用🚯了 softma🕦😹x 与😩🇬🇷交叉熵组合的一🔃个经典性质：🤾♀️log🏦📴its 的梯度可🇰🇳😢以简化为 从而在🧧训练过🐠程中完全避免了对🥫👩🌾数运算的开销🏌️♀️🏚。由于许多现📓🇧🇧实世界中的🍄🧙♂️询问需要跨越多个🚏👣相互关🇺🇸🇹🇨联的事件进📚行推理，系统在创🇬🇬建原子单元时，会🇦🇩让语言模型从📙摘要中提⛏取实体和👳带有方向的关系🇲🇪。
