（来源：上观新闻）
2016年，瑞士🤛🚧苏黎世大学的🌵Rico Se🙎♂️🇨🇩nnrich等人🦎将其引入自然🇪🇪🔖语言处理领💻🎫域，发表了奠基🎁性论文《Neur🕡al Mach🛀ine 🥎Transla🇧🇳tion o🛵🇮🇸f Rare👠 Words 🚱😗with 🕺Subw🕳⛓ord 👨👩👧👦⚛Uni🎭ts》，开创了🐘子词分词的新纪😘🌃元👊。
不过，因为🔅🖕大厂在Tran😱☪sforme🤦♂️r架构上面压了😧太多的赌🥺注，所以☢🕋他们还在试图用🇸🇿🕊 Ring At🔀✋ten®🕦tion 等🗽工程技巧给这🖌头大象续命🇨🇮。这大概相当于👟把钱丢在路边，👩💼👗然后宣称自己🍌做了一场‘慈善🍻🇸🇪’🥧。
它参考🇲🇭了六大🍸经典模型—🇺🇸🧓— 在此基础上💍👷，HDTI💓🧜♀️提炼出4🇱🇧🐽大核心维🇻🇳度 × 13🧙♀️项关键指标，最🤛欧美九九精品中文不卡终生成1🇱🇹🈵6种主类型 +🗃🍃 512🇲🇵🐫种子类型的精细画🈵像🔵♎。
