（来源：上观新闻）
这种工作方🏮式非常🎿🌴有意思🗓🇲🇵。过去几年👱🕚，「手艺」这件事🤣一边在失✝去，一边🕴🇧🇧在成长🎗。” 哲学家的加入🎍，本质🇿🇼上是在🇸🇪🍱 AI 彻底🌵🇹🇯黑盒化之前👨⚖️，尝试为👤🥝其注入一套“人👨👨👧👧类底色”🏺。因为你完🥦全可以直👩🏫🔤接启动 Cod🧰ex，把 tar🙀🙍 包丢给7️⃣💐它，问它同样的👨👨👦问题，马上就能😉🐯得到答案💪⌚。
很妙的是↗，这类代码🎃里大部分内🚅容你可能压根都🌓不需要👨🏫🧲。佩罗提🇰🇳示，基准测试👩👧未必反映了模型的🚢现实表现：“🎩知道法律推理基准💢有75%的准确🛴率，并不❎👨🏭能告诉我🤑们它在律🎆师事务所活动中的🕕🌡适应程度📍。”现在看🕠，这话🤦♀️🥀真的在应验了🌝。当时英♓🕢特尔也🇱🇰曾面临机遇🥕🇹🇫。每天收工时，我整🤥个人基👁本已经👨❤️💋👨彻底被榨干了💊🦝。在访谈中🇺🇬🇨🇺，Jak🎽ub P🕴achocki 🏹指出，模型短🏆期能力😺💴的跃升，🗿🏠正在直接改🚚变研究推😡🇨🇰进的速度🐮🔇。
这就是它被称🚭为“AI实习生🤐👩🌾”的原因🇱🇹🌞。备忘录还有一💭个大背景，那就💦🍴是Anthr🔝💒opic🤷♂️🍡的私募市场估值已👼😢达到约6👩💼000亿🇱🇮🌐美元，较上一轮🎇🚄融资溢价超过50🐣%👨🎨🦸♀️。03 🍵AI模型性能快✌🍕速提升🏡🔴，特定🔡🇵🇳任务存明显短板Ⓜ 过去十年，🎏AI模型🐎🤽♀️性能提升速度较🤳快，且呈😮加速趋势⛰🐍。
