（来源：上观新闻）
让我们用一个简🏡✴化示例说🇨🇾明，假设训练🧚♀️语料包含😎📇三级99在线观看以下词汇及出👨👦现频率：🏸🇧🇯 “hug🏐👍”：10次😘 “pug🏊♀️🙎♂️”：5次 “p🧱🦝un”：🤰12次🚵♀️📧 “bun”：4📎次 “hu🆗🇲🇨gs”：5次⏸ 第一步📏：将所有词拆🥪分为字符🤹♀️🎥，添加结束😖符 “♾️hug🌐” →😥🇮🇱 “h🏃♀️ u g ” “🦘🍞pug🍱” → “p u❤ g ”🇮🇶🐫 “pun” →🦹♂️🐇 “p u n 🚨🇲🇨” “bu🧸n” → 🎮🌠“b 🦛🎷三级99在线观看u n 🚪” “h🎿三级99在线观看ugs” →🙀🥼 “h u 🌶g s🇲🇷 ” 初始🛒词汇表仅包含基础😿🧝♀️字符：{b, ⛱🦸♂️g, 🇭🇷h, n, 🏦🆒p, s,🦀 u,♐ } 💋🔉第二步：统计相邻🎄🛋字符对的出现频率⬛ “u g”：🛢15次🇫🇯🧘♀️（来自“h🐶🙅ug”的10次🇸🇾🆗 + 🇦🇶🤧“hug☝s”的🛍5次） 🚛“u n”🍤🧛♀️：16次（来📚👮自“pun”的1🔫🇦🇮2次 ♓🇧🇼+ “bu😌n”的4次🏙） “p u”：🇾🇪17次（来自“🥢👀pug”的🇲🇹5次 + 🏋️♀️“pun”👩👩👧👧的12次）📞 第三步：😱合并最高频字🚻🎅符对 假设“p💹🌐 u”频率最高🍳（17次），🇲🇿创建新符号“pu🚣”， 🕊🛃词汇表扩展为：{🇱🇸b, g,🐨 h, n,🔄🤼♂️ p, s⏪🛣, u, , ⏯🇧🇳pu} 🚊🕥第四步：迭🇦🇨🇰🇾代重复 继🦚💭续统计新👨🏫语料中的字符对频🧚♂️🙏率，合并下一个最🏣🧯高频对，直到⚗达到预设🌎😻的词汇表大小（如🇺🇸GPT-2为50👼,257个📶🚂token🇵🇱🥈）🇪🇭。
它参考🌬🇷🇸了六大经典模型🙋—— 🕷🔁在此基🆔础上，H🏄♀️DTI提炼出4☸🇨🇫大核心维度 ×🏋️♀️🤓 13项🇫🇯关键指标，最🐉终生成16⛅🌞种主类型🙁🚥 + 🆎🍥512种🏈子类型🍕📜的精细🇭🇲🤾♂️画像🙊🇲🇲。这次十年来规模🚚♨最大的涨价，也有🐟苹果的一份🇦🇹“功劳”📇🧑。Happ🤦♀️yHor💍se把张迪重新推👞到台前，也让阿里📡过去几年相对分↩🕞散的AI叙🇸🇲事有了一个更具体👮♀️的人物入口🎛👏。
