（来源：上观新闻）
DeepSee⏏😕k的多模态🙆♂️处理能力也主🎡要局限于文本👰+图像，远落后于🇼🇸Claude🥙和GP🇸🇷🇬🇼T在图💁像分析、计算🤽♀️机使用和视频理解🔚上的表现👩👧👧♣。
而老板所期望的“🕰⏩以厂为👩👦🇧🇼家”、💹“全员监🌌❄督”，在员👊🗑工的熟人社会逻辑🤷♂️🏅面前，显👩🎨得苍白无力🍠。未来十🇲🇰年，空口💍技术和运营➿🧝♀️商的频谱无法满足☝😈用户体验的需求，↕👉我们又📷不能推动世界重新👩🎓🧙♀️规划频率⭐，但可以用技🇧🇶🚵术，将不同🔑🈂的频率🛍、不同的技术🗿制式整合在🧣🇹🇫一起，这样可🐑🕉以减少设备🇧🇼👃数量，减少⚓🇸🇬维护的工程量📼。
多模态AI之所以🇲🇺🌫迅速逼近内存🌇⛄瓶颈，并不🆔4️⃣仅仅因为数据🔤🦁规模因模态改变而🇰🇪0️⃣自身在变大，更因🍂为“对齐🍫”（Alig👩🍳🇸🇩nmen🎤🥄t）与“融🥮合”（Fusi➖👨✈️on）打🚏破了传统流水👊线的平衡：🛶🤧对齐要👤求不同🎈⏱模态的数据进🚶♀️入同一时间与👉🚞语义坐标🤹♂️系，在时间维度🈵上引入缓存与等🖼🐝待，使系统必须保🔕留更长上下🇨🇷🈚文；融合则在🔈计算维度引入并发👱♀️访问，使🤠不同模态🥴🇲🇦的高维特征必须同⚰时加载与计算🐳❎。
